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#机器学习

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  从词向量到 Transformer：NLP 模型演进笔记

  自然语言处理 (Natural Language Processing, NLP) 是人工智能领域的重要研究方向。

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  概率图模型入门：从贝叶斯网络、马尔可夫随机场到隐马尔可夫模型

  概率图模型是用图来表示变量概率依赖关系的理论，结合概率论与图论的知识，利用图来表示与模型有关的变量的联合概率分布。

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  强化学习入门：从 MDP 到 A3C

  马尔可夫决策过程（Markov Decision Process, MDP）是序贯决策（sequential decision）的数学模型，用于在系统状态具有马尔可夫性质的环境中模拟智能体可实现的随机性策略与回报。